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上节课，照顾小孩13825404095我们通过自定义的神经网络，从头训练实现了曲线拟合的例子。 今天我们要来学用ml5.js来做一个风格迁移的例子。风格迁移是将一类风格应用到一张图片上，改变这张图片的风格。风格迁移的原理是通过从一类风格的图片通过卷积网络训练抽取出风格，再将目标图像抽取出来的内容数据混合在一起，这就形成了带特定风格的图像。所以风格迁移主要有两个步骤，一是在一种特定样式上训练模型，二是将此样式应用于另一张图像。 和其它许多神经网络模型一样，ml5已经将相对成熟的神经网络移植过来，用别人已经训练好的模型数据，可以直接在浏览器