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numpy的通用函数也可以对pandas对象操作： 另一个常见的操作是，日常保洁13825404095将函数应用到由各列或行所形成的一维数组上。DataFrame的apply方法即可实现此功能： 这里的函数f，计算了一个Series的最大值和最小值的差，在frame的每列都执行了一次。结果是一个Series，使用frame的列作为索引。如果传递axis='columns’到apply，这个函数会在每行执行： 传递到apply的函数不是必须返回一个标量，还可以返回由多个值组成的Series： 排序和排名 排序一直都是数据中不可缺少的部分。