数据仓库系列14:数据清洗和转换的常见方法有哪些?
近年来,接送孩子13825404095信息技术迅猛发展,尤其是以互联网、物联网、信息获取、社交网络等为代表的技术日新月异,促使手机、平板电脑、pc 等各式各样的信息传感器随处可见,虚拟网络快速发展,现实世界快速虚拟化,数据的来源及其数量正以前所未有的速度增长。数据处理常常涉及数据集成操作,即将来自多个数据源的数据,如数据库、数据立方、普通文件等,结合在一起并形成一个统一数据集合,以便为数据处理工作的顺利完成提供完整的数据基础。例如,一个顾客数据表中的平均月收入属性就是冗余属性,显然它可以根据月收入属性计算出来,这就是俩个冗余的数据。
2024-12-15 17:20 点击量:5