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数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步)，老人护理13825404095对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理，那么你的模型很可能也不会有效——就是这么简单。 人们通常认为，数据预处理是一个非常枯燥的部分。但它就是「做好准备」和「完全没有准备」之间的差别，也是表现专业和业余之间的差别。就像为度假做好事先准备一样，如果你提前将行程细节确定好，就能够预防旅途变成一场噩梦。 那么，应该怎么做呢? 本文将带你领略，如何在任意的数据集上，针对任意一个机器学习模型，完成数据预处理工作。 第一步，导入